IA é a maior oportunidade do armazenamento - e a maior ameaça

IA é a maior oportunidade do armazenamento – e a maior ameaça

Uma revolução da IA está varrendo o mundo do armazenamento de TI, criando um ambiente extremamente benéfico que exige que mais dados sejam armazenados e entregues a modelos e agentes de IA, além de mais proteção, governança de acesso e melhores ambientes operacionais. O lado negativo é que a IA pode sair do controle, com incidentes de dados e ataques deliberados potencializados por agentes. A indústria usa IA para melhorar seus sistemas e, ao mesmo tempo, precisa dela para evitar que a própria IA cause danos.

Desde o lançamento do ChatGPT, há 44 meses, o armazenamento iniciou uma migração irreversível para a era da IA. A necessidade de acesso rápido aos GPUs revolucionou fornecedores de NAND e SSD, além dos fabricantes de arrays flash e do mundo de HPC/supercomputação. O mercado tradicional de arrays empresariais, dominado por Dell, HPE e NetApp, passou a conviver com novos fornecedores vindos do mundo all-flash e HPC, como DDN, Pure Storage, VAST Data e WEKA, que cresceram rapidamente com o acesso paralelo a dados, arquiteturas de armazenamento desagregado e o avanço de data lakes focados em IA. Também surgiu um novo setor de nuvem pública: os neoclouds de GPU-as-a-Service, como CoreWeave e Lambda.

O treinamento de IA dominou os primeiros dias do armazenamento para IA, mas agora está sendo superado pela inferência, com empresas implantando fábricas de IA para construir, ajustar e executar seus próprios agentes. Tecnologias como Model Context Protocol (MCP) e grafos permitem que "funcionários digitais" ajam, raciocinem e acessem dados estruturados e não estruturados. Como podem cometer erros, suas atividades precisam ser registradas para que ações equivocadas possam ser revertidas, e seu acesso deve ser governado por sistemas de gerenciamento de identidade específicos para agentes.

No campo da proteção de dados, fornecedores de backup e resiliência cibernética, como Cohesity, Commvault, Druva, Rubrik e Veeam, passaram a usar seus backups como fonte de dados para modelos de IA. Agentes internos monitoram os backups para identificar correlações entre eventos que indiquem ataques cibernéticos em andamento, localizar o início do ataque, os dados afetados e a última cópia íntegra para restauração. A gestão de identidade e acesso, antes centrada em humanos, agora se estende aos agentes de IA, que operam dentro dos sistemas de TI em velocidades muito superiores às humanas e em grande escala, aumentando a probabilidade de incidentes acidentais. A solução apontada é usar agentes de IA para governar outros agentes, com registro de atividades e armazenamento de arquivos temporários para identificar e corrigir ações equivocadas.

Os fornecedores de storage também passaram a usar IA em suas próprias operações. O monitoramento de telemetria para identificar falhas, pioneirismo da Nimble (adquirida pela HPE), tornou-se comum. Agora, chatbots treinados nas funcionalidades e telemetria dos softwares de proteção de dados atuam como engenheiros de diagnóstico altamente qualificados, ajudando administradores por meio de linguagem natural — uma tendência que deve se espalhar rapidamente pelo setor.

Esta matéria foi publicada primeiro em The Register e republicada aqui com tratamento editorial (síntese dos pontos mais relevantes), a partir de feed RSS. Ver publicação original.